HASTADAY ÖDÜL GİRİŞİ: AI

adulterindi gıdaların kullanılmasını tespit etmek, maliyetleri üretmek için tasarruf etmek için kendisine eklenen bir bileşiğe sahip yiyeceklerdir. Olumsuz bir etkiye sahip olabilir, gıda potansiyelini azaltabilir veya hiç etkisi olmayabilir. Çok sayıda durumda yasadışı olarak yapılır. Aynı şekilde kapsamlı bir sorun, biri [G. Vignesh], 2017 HASTADAY ÖDÜLÜ, AI tabanlı bir zina dedektörü için girişi olarak kullanmayı seçti.

Hackaday.io iş detayları sayfasında, yiyecekleri test etmek için bazı mevcut teknikleri anlatıyor, bazıları evde yapabilecekler: adluderlated şeker, tebeşir ekledi, bu yüzden tebeşir olacak şekilde şekeri çözecek olumsuzluk. Yöntemi, bunun yerine, yemeğin yüksek çözünürlüklü resimlerini almak ve bir Ahududu PI’da, yoğunluk, boyut, renk, yapı gibi farklı özellikleri ortaya çıkarmak için filtreleri uygulayın. Aynı şekilde, derin bir keşif nöral ağını kullanan resim analizi yaparak yaptırır. Bu iş hepimize her şeye dokunur, ilgiyle göreceğiz.

Eğer bu konuda tüm bu konuşmalar sizi yiyecek tedarikiniz hakkında endişeli hale getirirse, kendimizi, hacker tarzı büyümeyi düşünün. Burada Hackaday’da gördüğümüz böyle bir iş, açık kaynaklı bir CNC tarım robotu olan Farmbot. Böyle bir tane daha MIT’in OpenAG gıda bilgisayarı, bir robotik yönetmenin yanı sıra büyüyen odayı takip ediyor.

HackaDayPrize2017 şunlardır: